Một cuộc thi công nghệ tại Mỹ về phân loại và xử lý gói hàng đã cho thấy robot vẫn gặp nhiều khó khăn khi cạnh tranh trực tiếp với con người trong các tác vụ thực tế. Dù được tích hợp AI và cảm biến hiện đại, nhiều hệ thống robot vẫn xử lý chậm hoặc mắc lỗi trong quá trình nhận diện, sắp xếp hàng hóa.
Kết quả này cho thấy khoảng cách giữa khả năng tự động hóa trong phòng thí nghiệm và môi trường vận hành thực tế vẫn còn khá lớn.
Con người vẫn vượt trội ở khả năng thích ứng linh hoạt
Trong quá trình thi đấu, con người được đánh giá cao hơn ở tốc độ phản ứng, khả năng xử lý tình huống bất ngờ và nhận diện các loại gói hàng có hình dạng phức tạp.
Nhiều robot có thể hoạt động ổn định với quy trình cố định nhưng lại dễ gặp lỗi khi thay đổi kích thước kiện hàng hoặc môi trường làm việc không đồng nhất.
Các chuyên gia cho rằng đây vẫn là điểm yếu lớn của robot trong ngành logistics hiện nay.
AI và robot đang phát triển rất nhanh nhưng chưa hoàn hảo
Dù chưa thể vượt con người ở nhiều tình huống thực tế, giới công nghệ nhận định robot vẫn đang tiến bộ nhanh nhờ AI và học máy. Các doanh nghiệp lớn liên tục đầu tư vào robot kho vận nhằm giảm chi phí nhân sự và tăng tốc xử lý đơn hàng.
Trên nhiều diễn đàn công nghệ, không ít ý kiến cho rằng robot hiện phù hợp hơn với các công việc lặp lại thay vì thay thế hoàn toàn lao động con người.
Tự động hóa kho hàng sẽ còn là cuộc đua dài
Ngành logistics toàn cầu đang bước vào cuộc cạnh tranh mạnh về tự động hóa, đặc biệt tại Mỹ và Trung Quốc. Tuy nhiên, bài toán về độ chính xác, chi phí vận hành và khả năng thích ứng vẫn khiến robot chưa thể hoạt động hiệu quả như kỳ vọng trong mọi môi trường.
Nhiều chuyên gia nhận định trong tương lai gần, robot sẽ đóng vai trò hỗ trợ con người nhiều hơn là thay thế hoàn toàn trong các trung tâm phân loại hàng hóa.
Nếu bạn có thắc mắc hoặc cần tư vấn pháp luật, vui lòng liên hệ qua các kênh dưới đây:
