Chỉ trong vài năm, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã thay đổi mạnh cách doanh nghiệp tổ chức công việc.

Nếu trước đây nhiều thương hiệu thời trang phải thuê agency, chuyên gia SEO, đơn vị nghiên cứu thị trường hay đội ngũ viết nội dung bên ngoài để lấp đầy những khoảng trống về năng lực, thì hiện nay một phần đáng kể các công việc này có thể được nhân viên nội bộ thực hiện với sự hỗ trợ của AI.

Sự thay đổi không đồng nghĩa chuyên gia tư vấn sẽ biến mất.

Nhưng giá trị mà họ phải mang lại đang thay đổi rõ rệt.

AI giúp doanh nghiệp thời trang tự làm nhiều việc từng phải thuê ngoài

Jennifer Shipe, Giám đốc marketing của chuỗi cửa hàng váy cưới cao cấp Kleinfeld, cho biết đội ngũ chỉ gồm 4 người của bà đã giảm đáng kể mức độ phụ thuộc vào các đối tác bên ngoài.

Những công việc trước đây thường được thuê ngoài như tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, nghiên cứu hay viết nội dung giờ có thể được thực hiện nội bộ dễ dàng hơn nhờ các công cụ AI.

“Chúng tôi giảm bớt việc dựa vào nhân lực bên ngoài để bù đắp cho những mảng mà chúng tôi chưa thực sự am hiểu”, bà chia sẻ với The Business of Fashion.

Đây đang trở thành xu hướng rõ nét tại nhiều doanh nghiệp.

AI có thể hỗ trợ nhân viên tìm kiếm và tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu, xây dựng bản nháp nội dung, nghiên cứu đối thủ và chuẩn bị những tài liệu mà trước đây có thể cần tới hàng giờ hoặc nhiều ngày làm việc của một đơn vị tư vấn.

Khi những năng lực này trở nên dễ tiếp cận, lý do để doanh nghiệp chi tiền cho một số loại dịch vụ thuê ngoài cũng giảm theo.

Những chuyên gia chỉ “tổng hợp thông tin” chịu sức ép lớn nhất

Nhóm chuyên gia tư vấn dễ chịu tác động nhất là những người có giá trị chủ yếu nằm ở khả năng thu thập, tổng hợp và trình bày thông tin.

Trước đây, doanh nghiệp có thể trả một khoản đáng kể để nhận được báo cáo thị trường, phân tích xu hướng, tổng hợp đối thủ hoặc đề xuất nội dung.

Hiện nay, AI có thể hỗ trợ thực hiện nhiều phần trong số đó chỉ trong thời gian rất ngắn.

Ari Bloom, nhà sáng lập kiêm CEO A-Frame Brands, cho rằng ngày càng khó biện minh cho việc chi tới 10.000 USD mỗi tháng cho một chuyên gia nếu phần lớn giá trị mà họ cung cấp chỉ tương đương với những gì AI có thể tổng hợp trong vài giây.

Điều này không có nghĩa mọi báo cáo do AI tạo ra đều đủ chất lượng để thay thế chuyên gia.

Nhưng AI đã làm thay đổi kỳ vọng của khách hàng.

Doanh nghiệp không còn sẵn sàng trả mức phí cao chỉ để mua những thông tin mà họ có thể tự tiếp cận với chi phí thấp hơn rất nhiều.

Chuyên gia tư vấn sẽ phải dịch chuyển từ “làm thay” sang “nghĩ cùng”

Theo Sander Ardinois, đối tác quản lý tại Ardinois Consulting, các chuyên gia tư vấn vẫn có thể tiếp tục tạo ra giá trị nếu chuyển trọng tâm từ công việc thực thi sang chiến lược.

Đây có thể là thay đổi lớn nhất đối với ngành tư vấn.

AI có thể soạn nội dung, tổng hợp dữ liệu, xây dựng bảng phân tích và đề xuất nhiều phương án.

Nhưng việc quyết định phương án nào phù hợp nhất với một thương hiệu cụ thể lại là câu chuyện khác.

Một chuyên gia giỏi không chỉ biết thông tin.

Họ cần hiểu vị thế thương hiệu, khách hàng, văn hóa doanh nghiệp, năng lực nội bộ, giới hạn ngân sách và những rủi ro dài hạn.

Giá trị vì vậy có xu hướng dịch chuyển từ “tôi có thông tin mà bạn không có” sang “tôi có khả năng giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn từ những thông tin mà cả hai cùng có thể tiếp cận”.

Các thương hiệu cần đánh giá lại loại chuyên môn mình thực sự cần

Một hệ quả khác của AI là doanh nghiệp phải thường xuyên xem lại nhu cầu tư vấn.

Những năng lực cần thiết ba năm trước chưa chắc còn là những năng lực quan trọng nhất hiện nay.

Chẳng hạn, trước đây một thương hiệu có thể cần chuyên gia SEO truyền thống để tối ưu thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.

Nhưng khi người tiêu dùng ngày càng sử dụng trợ lý AI, chatbot mua sắm và hệ thống gợi ý tự động để khám phá sản phẩm, bài toán mới có thể là làm thế nào để thương hiệu xuất hiện trong câu trả lời của AI.

Theo Ari Bloom, khi hoạt động mua sắm ngày càng được trung gian bởi công nghệ, thương hiệu có thể cần những dạng chuyên môn mới như tối ưu hóa nội dung cho trợ lý mua sắm AI, xây dựng hiện diện trên nền tảng xã hội hoặc điều chỉnh dữ liệu sản phẩm để máy móc dễ hiểu và đề xuất hơn.

Nói cách khác, AI có thể khiến một số loại tư vấn mất giá trị, nhưng đồng thời tạo ra nhu cầu đối với những loại tư vấn hoàn toàn mới.

Khi khách hàng mua hàng thông qua AI, marketing cũng phải thay đổi

Một trong những thay đổi lớn nhất có thể xảy ra trong ngành thời trang là cách người tiêu dùng tìm kiếm và chọn sản phẩm.

Trước đây, hành trình mua hàng thường bắt đầu bằng Google, Instagram, TikTok hoặc trực tiếp tại website của thương hiệu.

Trong tương lai, người tiêu dùng có thể chỉ cần nói với một trợ lý AI: “Tìm cho tôi một chiếc váy cưới tối giản, ngân sách dưới 3.000 USD, phù hợp với đám cưới ngoài trời”.

AI sau đó sẽ lọc hàng trăm lựa chọn và đề xuất một danh sách ngắn.

Nếu kịch bản này trở nên phổ biến, doanh nghiệp không chỉ phải thuyết phục con người mà còn phải làm cho sản phẩm của mình dễ được hệ thống AI hiểu, đánh giá và đề xuất.

Đây là một cuộc chơi hoàn toàn khác.

Một thương hiệu có thể cần tối ưu dữ liệu sản phẩm, hình ảnh, mô tả, đánh giá và mức độ hiện diện số sao cho phù hợp với các hệ thống tìm kiếm và trợ lý AI.

Do đó, chuyên gia tư vấn marketing tương lai có thể phải hiểu không chỉ hành vi người tiêu dùng mà cả cách thuật toán và AI agent lựa chọn sản phẩm.

AI có thể làm nhanh, nhưng không dễ thay thế “gu” và phán đoán thương hiệu

Dù AI mạnh trong xử lý dữ liệu, ngành thời trang vẫn có một đặc điểm khác với nhiều lĩnh vực thuần kỹ thuật: giá trị thương hiệu gắn chặt với cảm xúc, văn hóa và thẩm mỹ.

Một chiến dịch có thể hoàn toàn hợp lý trên dữ liệu nhưng vẫn không phù hợp với bản sắc thương hiệu.

Một xu hướng có thể đang rất phổ biến nhưng nếu chạy theo quá nhanh, thương hiệu có thể đánh mất sự khác biệt.

Đây là nơi kinh nghiệm của chuyên gia vẫn có giá trị.

Những người hiểu sâu lịch sử thương hiệu, văn hóa tiêu dùng và tâm lý khách hàng có thể đưa ra những phán đoán mà AI khó tạo ra chỉ từ dữ liệu.

Trong nhiều trường hợp, vấn đề không phải “AI có thể tạo phương án không?”, mà là “phương án nào đáng để thương hiệu đánh cược uy tín của mình?”.

AI cũng có thể khiến đội ngũ nội bộ trở nên mạnh hơn

Một tác động khác là AI làm tăng năng lực của chính nhân viên bên trong doanh nghiệp.

Một đội marketing chỉ có vài người nhưng biết sử dụng tốt AI có thể làm được khối lượng công việc tương đương một nhóm lớn hơn trước đây.

Điều này làm thay đổi cách doanh nghiệp cân đối giữa nhân sự nội bộ và thuê ngoài.

Thay vì thuê nhiều đơn vị cho từng công việc riêng lẻ, doanh nghiệp có thể giữ lại một đội ngũ nhỏ nhưng có năng lực sử dụng AI tốt, sau đó chỉ tìm đến chuyên gia bên ngoài cho những vấn đề thực sự chiến lược hoặc cần kinh nghiệm chuyên sâu.

Mô hình này có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí và tăng tốc độ ra quyết định.

Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi nhân viên nội bộ có khả năng đánh giá chất lượng đầu ra của AI.

Nếu chỉ sao chép câu trả lời mà không kiểm chứng, doanh nghiệp có thể tạo ra những sai lầm mới thay vì tiết kiệm thời gian.

Ngành tư vấn thời trang sẽ không biến mất, nhưng sẽ bị phân hóa mạnh

Sự phát triển của AI có thể khiến thị trường tư vấn chia thành hai nhóm rõ rệt.

Một bên là những dịch vụ dễ chuẩn hóa: nghiên cứu cơ bản, viết nội dung phổ thông, tổng hợp xu hướng hay phân tích dữ liệu ở mức đơn giản.

Những dịch vụ này sẽ chịu áp lực giảm giá rất mạnh.

Bên còn lại là những chuyên gia có khả năng tư duy chiến lược, hiểu sâu ngành, có mạng lưới quan hệ và đưa ra những quyết định có tác động lớn đến thương hiệu.

Nhóm này thậm chí có thể trở nên giá trị hơn.

Khi doanh nghiệp có quá nhiều dữ liệu và AI có thể tạo ra hàng chục phương án, người giúp họ chọn đúng hướng lại càng quan trọng.

Câu hỏi mới không còn là “AI hay con người?”

Sự thay đổi đang diễn ra trong ngành thời trang cho thấy AI không đơn thuần thay thế một nhóm nghề nghiệp.

Công nghệ đang tái định nghĩa giá trị của từng loại công việc.

Những nhiệm vụ mang tính lặp lại, tổng hợp và thực thi có thể được AI hỗ trợ ngày càng nhiều.

Trong khi đó, năng lực định hướng, phán đoán, sáng tạo và xây dựng bản sắc thương hiệu sẽ trở thành điểm khác biệt lớn hơn của con người.

Vì vậy, câu hỏi đối với các doanh nghiệp thời trang không còn đơn giản là “nên thuê chuyên gia hay dùng AI?”.

Câu hỏi phù hợp hơn là: phần việc nào nên được AI xử lý để tiết kiệm nguồn lực, và phần việc nào vẫn cần con người vì nó quyết định bản sắc và giá trị dài hạn của thương hiệu?

Trong bối cảnh đó, AI có thể không loại bỏ chuyên gia tư vấn thương hiệu.

Nhưng nó chắc chắn sẽ khiến những chuyên gia chỉ cung cấp thông tin ngày càng khó tồn tại, đồng thời nâng tiêu chuẩn đối với những người muốn tiếp tục được trả phí cao cho năng lực tư vấn của mình.