Trong thử nghiệm với 76 bệnh nhân nhập khoa cấp cứu, nhóm nghiên cứu so sánh kết quả giữa bác sĩ trực tiếp thăm khám và các mô hình AI tiên tiến như o1, GPT-4o.

AI vượt bác sĩ ở giai đoạn quyết định ban đầu

Điểm nổi bật nhất của nghiên cứu là AI thể hiện tốt ở giai đoạn phân loại cấp cứu ban đầu — thời điểm bệnh nhân vừa nhập viện và bác sĩ phải ra quyết định cực nhanh.

Theo dữ liệu thử nghiệm:

• AI o1 đạt tỷ lệ chẩn đoán chính xác hoặc gần chính xác khoảng 67%
• Hai bác sĩ tham gia đạt khoảng 55% và 50%

Điều này cho thấy AI có thể hỗ trợ rất mạnh trong các quyết định khẩn cấp.

Vì sao AI có thể làm tốt?

AI có lợi thế lớn nhờ khả năng:

• Phân tích lượng dữ liệu y khoa khổng lồ trong vài giây
• So sánh triệu ca bệnh trước đó
• Không bị mệt mỏi, áp lực tâm lý hay quá tải ca trực
• Đưa ra gợi ý nhất quán theo dữ liệu

Trong môi trường cấp cứu, nơi từng phút đều quan trọng, tốc độ xử lý này mang giá trị cực lớn.

Nhưng AI vẫn chưa thể thay thế bác sĩ

Dù kết quả ấn tượng, chính nhóm nghiên cứu khẳng định AI chưa sẵn sàng thay thế bác sĩ trong các quyết định sinh tử.

Một số hạn chế hiện tại:

• Thiếu trách nhiệm pháp lý rõ ràng
• Chưa xử lý tốt dữ liệu phi văn bản như X-quang, siêu âm trực tiếp
• Không thể giao tiếp, trấn an bệnh nhân như con người
• Chưa hiểu đầy đủ bối cảnh lâm sàng phức tạp

Vì vậy, AI hiện phù hợp nhất với vai trò trợ lý y khoa thông minh.

Tương lai bệnh viện sẽ ra sao?

Giới chuyên gia cho rằng tương lai gần, bệnh viện sẽ hoạt động theo mô hình:

Bác sĩ + AI đồng hành

• AI sàng lọc ban đầu
• Gợi ý chẩn đoán nhanh
• Cảnh báo nguy cơ bỏ sót bệnh nặng
• Bác sĩ là người ra quyết định cuối cùng

Mô hình này giúp giảm tải cho nhân viên y tế và tăng độ chính xác.

Kết luận

AI đang chứng minh rằng nó không chỉ biết trò chuyện, mà còn có thể hỗ trợ cứu người trong phòng cấp cứu.

Tuy nhiên, người chiến thắng không phải AI hay bác sĩ, mà là sự kết hợp giữa công nghệ và chuyên môn con người.

Trong tương lai, bác sĩ giỏi nhất có thể là người biết dùng AI tốt nhất.