Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu thu thập dữ liệu giọng nói phục vụ huấn luyện mô hình ngày càng tăng. Trong vài năm trở lại đây, nhiều nền tảng công nghệ, doanh nghiệp AI và đơn vị cung cấp dữ liệu đã tuyển cộng tác viên tham gia đọc văn bản, ghi âm hội thoại hoặc thực hiện các đoạn hội thoại mô phỏng nhằm giúp hệ thống AI học cách nghe, hiểu và phản hồi giống con người hơn. Từ đó xuất hiện một công việc mới mang lại thu nhập cho nhiều người, đặc biệt là sinh viên, nhân viên văn phòng và những người làm nghề liên quan đến giọng nói.
Thị trường dữ liệu giọng nói phát triển nhanh nhờ AI
Theo những người tham gia các dự án thu thập dữ liệu, công việc thường bao gồm đọc các đoạn văn bản theo yêu cầu, ghi âm câu hội thoại ở nhiều sắc thái cảm xúc khác nhau hoặc thực hiện các tình huống giao tiếp giả lập để hệ thống AI học cách nhận diện ngữ điệu. Mức thù lao phụ thuộc vào thời lượng ghi âm, chất lượng giọng đọc, ngôn ngữ và độ khó của dự án. Một số dự án chỉ kéo dài vài giờ nhưng cũng có những hợp đồng kéo dài nhiều tuần hoặc nhiều tháng.
Các doanh nghiệp công nghệ hiện không chỉ cần giọng đọc chuẩn mà còn cần dữ liệu đa dạng từ nhiều vùng miền, độ tuổi và nghề nghiệp khác nhau. Điều này giúp các mô hình AI nhận diện được nhiều loại giọng nói và giảm sai sót khi tương tác với người dùng thực tế. Chính vì vậy, thị trường cung cấp dữ liệu giọng nói đang mở rộng nhanh chóng tại nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam.
Cơ hội kiếm thêm thu nhập nhưng tiềm ẩn rủi ro
Dù mang lại nguồn thu nhập tương đối dễ tiếp cận, việc cung cấp dữ liệu giọng nói cũng khiến nhiều người lo ngại về quyền riêng tư. Giọng nói là một dạng dữ liệu sinh trắc học có thể được sử dụng để nhận diện cá nhân. Nếu bị khai thác không đúng mục đích hoặc rò rỉ ra bên ngoài, dữ liệu này có thể bị lợi dụng trong các hoạt động giả mạo, lừa đảo hoặc tạo ra những bản sao giọng nói bằng AI.
Các chuyên gia công nghệ cho rằng người tham gia cần tìm hiểu kỹ đơn vị thu thập dữ liệu, điều khoản sử dụng thông tin và chính sách bảo mật trước khi đồng ý cung cấp giọng nói. Đồng thời, các doanh nghiệp AI cũng cần minh bạch về mục đích sử dụng dữ liệu, thời gian lưu trữ và quyền lợi của người tham gia nhằm bảo đảm tính an toàn và hợp pháp trong quá trình khai thác dữ liệu.
Nguồn tài nguyên quan trọng cho tương lai AI
Sự phát triển của các chatbot, trợ lý ảo và hệ thống giao tiếp bằng giọng nói khiến dữ liệu âm thanh trở thành một trong những nguồn tài nguyên quan trọng nhất của ngành AI hiện nay. Để tạo ra những hệ thống có khả năng giao tiếp tự nhiên, các mô hình cần được huấn luyện bằng hàng triệu giờ dữ liệu ghi âm từ con người. Điều đó khiến nhu cầu thu thập giọng nói được dự báo sẽ tiếp tục tăng mạnh trong những năm tới.
Nhiều chuyên gia nhận định việc cung cấp dữ liệu giọng nói sẽ dần trở thành một hình thức lao động số mới trong nền kinh tế AI. Tuy nhiên, bên cạnh cơ hội tạo thêm thu nhập, người tham gia cũng cần cân nhắc kỹ về quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân của mình trong bối cảnh công nghệ sao chép và mô phỏng giọng nói ngày càng phát triển.
Nếu bạn có thắc mắc hoặc cần tư vấn pháp luật, vui lòng liên hệ qua các kênh dưới đây:
