Từ nghiên cứu khoa học đến ứng dụng thực tiễn

Xuất phát từ đề tài nghiên cứu khoa học cấp tỉnh, ngành y tế Thái Nguyên đã xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh tế bào học cổ tử cung để huấn luyện AI. Trên nền tảng này, các cơ sở y tế địa phương tiếp tục phát triển nhiều sáng kiến kỹ thuật quan trọng như: số hóa tiêu bản thủ công, xây dựng hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh phục vụ giải phẫu bệnh kỹ thuật số.

Trong phương pháp xét nghiệm cổ điển, bác sĩ phải soi dưới kính hiển vi từ 5.000 đến 8.000 tế bào, mất khoảng 15-30 phút cho mỗi mẫu bệnh phẩm. Quy trình này không chỉ tốn thời gian mà còn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân, dễ dẫn đến sai sót.

Nhờ ứng dụng công nghệ số và AI, việc đọc kết quả hiện nay có thể thực hiện trực tiếp trên máy tính hoặc điện thoại thông minh. Đặc biệt, hình ảnh sau khi số hóa có thể được chia sẻ nhanh chóng để hội chẩn từ xa với các chuyên gia, bác sĩ ở bệnh viện khác – góp phần nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán.

AI nâng cao năng suất, giảm tải cho bác sĩ

AI có khả năng nhận diện và đánh dấu các tế bào bất thường, từ đó hỗ trợ bác sĩ phát hiện tổn thương nghi ngờ nhanh chóng hơn. Nhờ tích hợp công nghệ này, số lượng mẫu bệnh phẩm được xử lý mỗi ngày đã tăng lên gấp 2-3 lần, đồng thời rút ngắn thời gian trả kết quả và giảm áp lực cho đội ngũ y tế.

Điều này không chỉ giúp bệnh viện tối ưu hóa nguồn lực mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh – từ tiết kiệm chi phí đến rút ngắn thời gian chờ đợi.

Mở rộng ứng dụng công nghệ trong y tế địa phương

Không dừng lại ở lĩnh vực tế bào học cổ tử cung, tỉnh Thái Nguyên hiện đang triển khai nhiều đề tài nghiên cứu khoa học cấp tỉnh mang tính đổi mới như:

• Ứng dụng bơm huyết tương giàu tiểu cầu tự thân cho bệnh nhân chuyển phôi đông lạnh.
• Ứng dụng tế bào gốc trung mô trong điều trị thoái hóa khớp gối.
• Sử dụng công nghệ số để nâng cao hiệu quả truyền thông – giáo dục sức khỏe trong bệnh viện.

Những đề tài này đều nằm trong chiến lược thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị, về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.

Thách thức và kiến nghị

Dù hiệu quả thực tiễn đã được ghi nhận, nhưng việc triển khai AI vào hoạt động khám chữa bệnh vẫn còn gặp một số rào cản. Hiện chưa có hướng dẫn cụ thể từ Bộ Y tế về việc tích hợp chi phí công nghệ thông tin – bao gồm cả chi phí đầu tư AI – vào giá dịch vụ y tế. Ngoài ra, cũng chưa có quy định rõ ràng về phạm vi sử dụng AI trong chẩn đoán và điều trị.

Để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho ngành y tế, cần có khung pháp lý và cơ chế tài chính phù hợp. Việc sớm ban hành hướng dẫn cụ thể, cho phép đầu tư từ ngân sách nhà nước vào hệ thống số hóa và AI sẽ là tiền đề quan trọng để nhân rộng mô hình này trên toàn quốc.